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核心觀點(diǎn)
谷歌發(fā)布PaLM2大模型,AI大模型三大發(fā)展新趨勢。2023年5月10日(美國時間),谷歌召開I/O開發(fā)者大會,發(fā)布全新的AI大模型PaLM2,重點(diǎn)改進(jìn)了多語言翻譯、數(shù)據(jù)相關(guān)、程序語言、推理和自然語言生成能力等。在當(dāng)前時點(diǎn),AI大模型呈現(xiàn)三大發(fā)展趨勢:1)邊緣側(cè):谷歌發(fā)布最輕量化模型Gecko,可直接部署在移動終端,且可離線運(yùn)行;OpenAI正式發(fā)布ChatGPT的IOS版本App,正式將ChatGPT接入終端邊緣側(cè),美國iPhone用戶可以通過蘋果應(yīng)用商店免費(fèi)下載安裝,此外OpenAI還承諾,未來計劃將ChatGPT應(yīng)用登陸Android設(shè)備。2)降低模型參數(shù)量:根據(jù)CNBC數(shù)據(jù),相較于22年谷歌發(fā)布的第一代AI大模型,PaLM2的模型參數(shù)量下降了約1/3,且性能表現(xiàn)優(yōu)于其第一代AI大模型;SamAltman表示,目前OpenAI首要任務(wù)是降低成本,通過蒸餾降低大模型參數(shù)量是降低每Token成本的重要方式,降低模型參數(shù)量或是OpenAI未來發(fā)展方向。3)多模態(tài):谷歌在其5月10日開發(fā)者大會上披露,目前其在研發(fā)下一代多模態(tài)大模型Gemini(雙子星);OpenAICEOSamAltman在5月閉門會議上提出,OpenAI正在研發(fā)多模態(tài)大模型,預(yù)計24年將發(fā)布其新一代多模態(tài)大模型。
海外AI應(yīng)用逐步落地,從一級市場看海外AI應(yīng)用風(fēng)向。我們對Bloomberg資訊(22年1月-23年5月)中AI相關(guān)資訊(共計約6000條)進(jìn)行梳理,合計得到58個AI應(yīng)用落地案例,目前AI落地應(yīng)用主要集中在傳媒游戲(24%)、機(jī)器人(19%)、辦公(14%)、醫(yī)藥(12%)等領(lǐng)域。根據(jù)Crunchbase數(shù)據(jù)庫,2023年1-5月,AI融資項目中,AI軟件、醫(yī)藥、機(jī)器人、安防、金融占比依次為55.7%、13.4%、9.4%、6.7%、6.7%,目前美國風(fēng)險投資機(jī)構(gòu)仍聚焦于AI軟件、醫(yī)藥和機(jī)器人三大領(lǐng)域。
召開智源大會,SamAltman強(qiáng)調(diào)AI監(jiān)管+AI安全。2023年6月9日,智源大會于北京召開,OpenAICEOSamAltman發(fā)布主旨演講,著重強(qiáng)調(diào)了AI監(jiān)管和AI安全問題。1)AI治理:SamAltman著重強(qiáng)調(diào)了國際合作的意義,希望通過建立國際規(guī)范和標(biāo)準(zhǔn),以及增加技術(shù)透明度和知識共享機(jī)制來提升AI治理水平;2)AI安全:希望通過訓(xùn)練AI系統(tǒng)來幫助對齊研究,包括訓(xùn)練一個模型來幫助人類監(jiān)督發(fā)現(xiàn)其他模型輸出中的缺陷、用模型來增強(qiáng)其他模型的解釋力等。
投資建議:海外主流廠商在AI大模型的精度和成本上做權(quán)衡,未來有望通過犧牲部分精度來大幅降低AI大模型成本(主要通過降低模型參數(shù)量),AI大模型成本下降,帶來B端使用成本下降,利好AI應(yīng)用端。同時隨著AI大模型的發(fā)展以及未來AI應(yīng)用端的爆發(fā),AI監(jiān)管是重中之重,擁有巨大的發(fā)展空間,建議重點(diǎn)關(guān)注AI應(yīng)用、AI監(jiān)管領(lǐng)域相關(guān)個股,比如金山辦公、科大訊飛、美亞柏科、拓爾思等。
風(fēng)險提示:ChatGPT技術(shù)發(fā)展不及預(yù)期;ChatGPT的商業(yè)化落地不及預(yù)期等。
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